PCAI – AI-baserad analys av prostatacancer
PCAI är en AI-baserad metod som bedömer prostatacancerns aggressivitet på ett index 1–100 med sju risknivåer.
Kostnadsfritt digitalt möte. Du väljer själv om du vill gå vidare.
En ny metod för analys av prostatacancerbiopsier
Prostate Cancer Aggressiveness Index (PCAI) erbjuder en banbrytande lösning på ett av de största problemen inom diagnostik av prostatacancer: bristen på reproducerbara och precisa analyssvar från biopsier. Osäkerhet i analysen leder ofta till över- eller underbehandling.
20 % av patienterna i ISUP 2-gruppen får radikal behandling i onödan, samtidigt som vissa fall av aggressiv cancer felaktigt rekommenderas för aktiv monitorering. PCAI tar sig an denna problematik genom att kombinera avancerad AI med omfattande medicinsk expertis, vilket resulterar i ett mer tillförlitligt och reproducerbart analyssystem.
Så fungerar PCAI
PCAI analys av biopsier levererar ett index från 1 till 100 och klassificerar resultaten i sju olika nivåer av aggressivitet. Systemet är tränat på en av världens mest omfattande databaser med uppföljning upp till 23 år av 17 700 patientfall. Datat är från Martini Klinik i Hamburg. Genom att jämföra en patients biopsier med denna databas kan PCAI identifiera cancerns aggressivitet baserat på verkliga utfallet.
1–100
index i sju risknivåer, jämfört med Gleason-skalans 1–5
17 700
patientfall i databasen bakom modellen
Regeldok v1.0 §4
Upp till 23 år
uppföljningstid för patienterna i databasen
MIA 2025, kundens granskning 2026-11-09
Det betyder att svaret bygger på hur det faktiskt gick för patienter vars prover liknar dina vävnader. Inte hur de ser ut enligt en mänsklig bedömning. Resultatet är en träffsäker och konsekvent bedömning av hur aggressiv din cancer är. Läs mer i detalj om metoden Hur PCAI fungerar.
Robusthet och precision
PCAI är robust med avseende på olika laboratorierutiner för snittjocklek, infärgning och marknadens ledande skannermodeller. Det är en viktigare egenskap än den låter: en analysmetod som ger olika svar beroende på vilket laboratorium som preparerat provet är inte användbar som beslutsunderlag.
Forskning pågår för att utveckla analysen med parametrar som PSA PSA-värde, Pi-RADS, patientens ålder etc vilket ytterligare kommer att förbättra precisionen och individualiseringen av behandlingsrekommendationer. Se underlaget Kliniska resultat.
Vad det ger dig som patient
- Svaret ges i ett index, 1–100, jämfört med dagens 1–5.
- Samma biopsi får samma svar varje gång: bedömningen är reproducerbar.
- Trygghet för dig som patient och bästa möjliga beslutsunderlag för din urolog.
Skillnaden mot dagens metod beskrivs sida vid sida PCAI vs. Gleason, och begränsningarna i Gleasongraderingen Gleason-metodens begränsningar.
En produkt av internationellt samarbete
PCAI är utvecklat av Spearpoint Analytics i samarbete med världsledande institutioner inom prostatacancerområdet: Martini Klinik, Universitetssjukhuset i Hamburg samt Akademiska Sjukhuset i Uppsala. Systemet har potential att bli den nya standarden för analys av prostatacancer.
Metoden vilar på flera års publicerad forskning Forskning & publikationer, och vilka som står bakom den Samarbetspartners.
Vad du hittar här
Allt under PCAI
- Hur PCAI fungerarPCAI analyserar din biopsi och ger ett index 1–100 i 7 risknivåer. Läs hur tekniken fungerar – utan onödig jargong.
- PCAI vs. GleasonPCAI ger samma svar varje gång – Gleason varierar beroende på patolog. Se hur metoderna skiljer sig åt i reproducerbarhet, skala och vetenskaplig grund.
- Kliniska resultatPCAI överträffade expertpatologernas medelvärde med 9,9 procentenheter (AUROC5) på MMX-kohorten. Läs resultaten från Uppsala, Malmö och Hamburg.
- Forskning & publikationerPCAI är publicerad i Medical Image Analysis (2025). Läs om forskningen bakom metoden och de vetenskapliga artiklar som backar upp tjänsten.
Det är klokt att höra sig för
Vill du veta vad en PCAI-analys skulle innebära i ditt fall? Det inledande mötet är kostnadsfritt. Om du efteråt känner att det här är rätt för dig kan du enkelt beställa en second opinion.
Relaterat: Hur PCAI fungerar | PCAI vs. Gleason | Kliniska resultat | Forskning & publikationer